L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle organizzazioni assegna al personale IT un ruolo centrale nella valutazione, configurazione, integrazione e gestione sicura delle nuove soluzioni.
Il corso fornisce le conoscenze necessarie per comprendere il funzionamento e i limiti dei sistemi di IA, con particolare attenzione all’IA generativa, alla protezione dei dati, alla cybersecurity, alla gestione degli accessi e all’integrazione degli strumenti di IA nell’infrastruttura aziendale.
Il percorso consente ai professionisti IT di riconoscere i principali rischi tecnici e organizzativi, supportare gli utenti, collaborare con le funzioni legali e di compliance e contribuire alla definizione di regole aziendali per un utilizzo sicuro, controllato e responsabile dell’Intelligenza Artificiale.
Il corso è rivolto a:
- responsabili IT e IT manager;
- sistemisti e amministratori di rete;
- amministratori Microsoft 365, Azure e ambienti cloud;
- sviluppatori e tecnici applicativi;
- addetti alla cybersecurity;
- tecnici help desk e supporto utenti;
- Data Analyst, Data Engineer e professionisti BI;
- responsabili delle applicazioni aziendali;
- personale coinvolto nella selezione e gestione di servizi di IA;
- referenti tecnici per progetti di AI Governance e AI Compliance.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale;
- distinguere sistemi di IA, machine learning, IA generativa e automazione tradizionale;
- comprendere il funzionamento generale dei Large Language Model;
- riconoscere limiti, errori e allucinazioni dei sistemi generativi;
- valutare i rischi tecnici derivanti dall’utilizzo dell’IA;
- identificare dati e informazioni che non devono essere inseriti negli strumenti pubblici;
- applicare principi di sicurezza, controllo degli accessi e protezione delle credenziali;
- valutare strumenti e fornitori di soluzioni di IA;
- supportare gli utenti nell’utilizzo corretto delle applicazioni;
- contribuire alla definizione di policy e procedure aziendali;
- collaborare con le funzioni di sicurezza, privacy, compliance e risk management;
- comprendere il ruolo del personale IT nell’applicazione dell’EU AI Act.
1. Fondamenti di Intelligenza Artificiale
2. Funzionamento e limiti dell’IA generativa
3. Dati, privacy e riservatezza
4. Cybersecurity e sistemi di IA
5. Valutazione degli strumenti e dei fornitori
6. Integrazione dell’IA nei sistemi aziendali
7. Utilizzo dell’IA nello sviluppo software
8. EU AI Act e responsabilità del personale IT
9. Policy aziendale e supporto agli utenti
Il corso adotta una metodologia pratica e interattiva, basata sull’alternanza tra spiegazioni, dimostrazioni, analisi di casi aziendali ed esercitazioni guidate.
I contenuti vengono contestualizzati rispetto alle attività svolte dal personale IT: amministrazione dei sistemi, sviluppo, sicurezza, supporto agli utenti, gestione del cloud e selezione delle applicazioni.
Particolare attenzione viene dedicata all’analisi di situazioni concrete, alla valutazione dei rischi e alla costruzione di semplici checklist operative immediatamente utilizzabili in azienda.
Ai partecipanti potranno essere forniti:
- dispense digitali;
- glossario essenziale dell’Intelligenza Artificiale;
- checklist per la valutazione degli strumenti di IA;
- schema per la classificazione dei dati;
- modello di controllo per applicazioni e servizi;
- linee guida per l’utilizzo sicuro dell’IA;
- riferimenti normativi e risorse di approfondimento.
Non sono richieste conoscenze specialistiche di machine learning.
È consigliata una conoscenza di base dei sistemi informativi aziendali, della sicurezza informatica, del cloud computing e dei processi di gestione degli utenti e delle applicazioni.
Verifica dell’apprendimento
La verifica potrà avvenire attraverso:
- esercitazioni;
- discussione di casi;
- ·valutazione degli elaborati prodotti;
- test finale;
- eventuale presentazione del project work.
Attestato
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione subordinatamente alla frequenza minima prevista, oppure un attestato di frequenza positiva rafforzato dall'esito positivo del test finale.
