Il corso fornisce un metodo operativo per progettare un programma aziendale di AI Literacy strutturato, proporzionato e documentabile. I partecipanti imparano a individuare le popolazioni aziendali interessate, rilevare i fabbisogni formativi, differenziare i percorsi per ruolo e livello di esposizione al rischio, definire contenuti, modalità di erogazione, verifiche dell’apprendimento e criteri di aggiornamento.
Particolare attenzione viene dedicata all’articolo 4 dell’AI Act, che richiede ai fornitori e agli utilizzatori professionali di sistemi di IA di adottare misure volte a garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di IA del personale e delle altre persone che utilizzano tali sistemi per loro conto. La misura deve tenere conto delle conoscenze tecniche, dell’esperienza, della formazione, del contesto di utilizzo e delle persone o dei gruppi sui quali i sistemi di IA possono incidere.
Il risultato del corso è la predisposizione di una prima architettura del programma aziendale di AI Literacy, accompagnata da una matrice ruoli-competenze e da un piano di attuazione.
Il corso è rivolto a:
- responsabili della formazione e Learning & Development;
- HR manager e HR specialist;
- responsabili AI Governance e AI Compliance;
- AI Officer e AI Compliance Officer;
- responsabili Innovation e Digital Transformation;
- Chief Information Officer e responsabili IT;
- Data Protection Officer;
- responsabili Risk Management e Internal Audit;
- responsabili Legal e Compliance;
- project manager coinvolti nell’introduzione di sistemi di IA;
- consulenti che supportano le aziende nell’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere il significato organizzativo e normativo dell’AI Literacy;
- interpretare le esigenze dell’articolo 4 dell’AI Act;
- individuare le persone che devono essere coinvolte nel programma;
- classificare i destinatari in funzione del ruolo e dell’utilizzo dell’IA;
- analizzare il livello di esposizione ai rischi derivanti dai sistemi di IA;
- rilevare i fabbisogni di conoscenze e competenze;
- definire livelli progressivi di AI Literacy;
- progettare percorsi formativi differenziati per ruolo;
- scegliere contenuti, metodologie e strumenti didattici;
- integrare formazione, policy, procedure e comunicazione interna;
- definire verifiche dell’apprendimento e indicatori di efficacia;
- documentare le attività formative realizzate;
- pianificare l’aggiornamento periodico del programma;
- predisporre una roadmap aziendale di implementazione.
Significato di AI Literacy
L’articolo 4 dell’AI Act
AI Literacy e sistema di governance
Mappatura dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale
Identificazione delle popolazioni aziendali
Classificazione per livello di esposizione
Rilevazione delle competenze esistenti
Costruzione della matrice ruoli-competenze
Definizione degli obiettivi
Costruzione del catalogo formativo
Contenuti fondamentali
Formati e metodologie
Valutazione dell’apprendimento
Misurazione dell’efficacia
Evidenze e documentazione
Aggiornamento continuo
Il corso adotta una metodologia laboratoriale e orientata all’applicazione aziendale. Le spiegazioni del docente vengono integrate con esempi organizzativi, analisi di casi, modelli operativi, esercitazioni guidate e momenti di confronto tra i partecipanti.
L’attività non è limitata all’illustrazione degli obblighi normativi, ma accompagna i partecipanti nella trasformazione dei requisiti di AI Literacy in un programma aziendale concretamente attuabile, proporzionato ai rischi e differenziato per ruoli, processi e modalità di utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Il materiale può comprendere:
- modello per la mappatura delle popolazioni aziendali;
- questionario per la rilevazione dei fabbisogni;
- matrice ruoli-competenze;
- modello dei livelli di AI Literacy;
- schema del catalogo formativo;
- modello di piano annuale;
- checklist delle evidenze documentali;
- modello di roadmap;
- esempi di indicatori e KPI;
- riferimenti normativi e documentazione europea.
È consigliata una conoscenza generale:
- delle principali applicazioni aziendali dell’intelligenza artificiale;
- dei concetti fondamentali dell’AI Act;
- dei processi di formazione e sviluppo delle competenze;
- della struttura organizzativa e dei principali ruoli aziendali.
Non sono richieste competenze di programmazione o di sviluppo di sistemi di IA.
Verifica finale
La verifica dell’apprendimento può essere effettuata attraverso:
- test a risposta multipla;
- valutazione dell’esercitazione svolta;
- presentazione sintetica del programma progettato;
- discussione delle scelte formative adottate.
Attestato
Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione, subordinato alla frequenza minima prevista e, quando richiesta, al superamento della verifica finale.
