L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale in azienda non può essere gestita soltanto come un progetto tecnologico.
L’impiego di strumenti di IA generativa, sistemi decisionali automatizzati, assistenti virtuali e applicazioni basate sul machine learning coinvolge contemporaneamente strategia, organizzazione, sicurezza, protezione dei dati, responsabilità, competenze e conformità normativa.
Il corso AI Governance: progettare e gestire l’uso dell’IA in azienda fornisce un metodo operativo per definire regole, responsabilità e processi attraverso i quali selezionare, autorizzare, utilizzare e controllare i sistemi di Intelligenza Artificiale.
I partecipanti imparano a costruire un modello di AI Governance proporzionato alle caratteristiche dell’organizzazione, a censire gli strumenti utilizzati, a classificare i casi d’uso in funzione del rischio e a definire policy aziendali per un utilizzo sicuro, trasparente e responsabile dell’IA.
Il percorso considera sia le applicazioni acquistate da fornitori esterni sia gli strumenti sviluppati internamente, con particolare attenzione ai sistemi di IA generativa utilizzati dai dipendenti.
Il corso è rivolto a:
- imprenditori e componenti della direzione aziendale;
- responsabili innovazione e trasformazione digitale;
- responsabili IT e sistemi informativi;
- responsabili cybersecurity e information security;
- responsabili compliance e risk management;
- Data Protection Officer e privacy specialist;
- responsabili delle risorse umane;
- responsabili organizzazione e processi;
- project manager e business analyst;
- responsabili acquisti e vendor management;
- consulenti direzionali, organizzativi e tecnologici;
- membri di comitati interni dedicati all’Intelligenza Artificiale.
Il percorso è adatto anche alle organizzazioni che stanno iniziando a introdurre strumenti di IA generativa e desiderano evitare un’adozione non controllata da parte dei singoli utenti.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere principi, finalità e componenti dell’AI Governance;
- distinguere governance, gestione operativa, conformità e gestione del rischio;
- individuare i principali casi d’uso dell’IA presenti nell’organizzazione;
- costruire un inventario dei sistemi e degli strumenti di Intelligenza Artificiale;
- classificare i sistemi in base a finalità, impatto e livello di rischio;
- definire ruoli, responsabilità e flussi decisionali;
- progettare una policy aziendale per l’utilizzo dell’IA;
- stabilire criteri per l’approvazione di nuovi strumenti e progetti;
- valutare fornitori, piattaforme e soluzioni di IA;
- gestire i rischi relativi a dati, privacy, sicurezza, errori, discriminazioni e proprietà intellettuale;
- introdurre adeguati meccanismi di supervisione umana;
- definire controlli, indicatori e procedure di monitoraggio;
- impostare un piano aziendale di adozione responsabile dell’IA;
- coordinare AI Governance, cybersecurity, privacy, compliance e gestione dei fornitori.
1. Introduzione all’AI Governance
2. Principi dell’Intelligenza Artificiale responsabile
3. Il quadro normativo e gli standard di riferimento
4. Mappatura e inventario dei sistemi di IA
5. Classificazione dei casi d’uso e valutazione del rischio
6. Ruoli e responsabilità nell’AI Governance
7. La policy aziendale per l’utilizzo dell’IA
8. Gestione dei dati e protezione delle informazioni
9. Valutazione dei fornitori e delle soluzioni di IA
10. Supervisione umana e controllo degli output
11. Monitoraggio, incidenti e miglioramento continuo
12. Progettazione del modello aziendale di AI Governance
La trattazione dei principi normativi e dei framework di riferimento viene accompagnata da:
- esempi aziendali;
- analisi di casi d’uso;
- checklist operative;
- modelli di classificazione;
- esercitazioni guidate;
- discussione di situazioni concrete;
- costruzione progressiva di un modello di governance.
Il materiale potrà comprendere:
- slide del corso;
- modello di inventario dei sistemi di IA;
- scheda per la valutazione dei casi d’uso;
- matrice dei rischi;
- modello RACI;
- checklist per la valutazione dei fornitori;
- indice di una policy aziendale per l’utilizzo dell’IA;
- schema del processo di approvazione;
- modello di piano d’azione;
- riferimenti normativi e documentali.
Non sono richieste competenze di programmazione o conoscenze tecniche specialistiche.
È utile possedere una conoscenza generale:
- dei principali impieghi aziendali dell’Intelligenza Artificiale;
- dei processi e delle responsabilità presenti nell’organizzazione;
- dei concetti fondamentali di rischio, sicurezza e protezione dei dati.
Per chi non possiede queste conoscenze è consigliata la partecipazione preliminare al corso AI Literacy: uso consapevole dell’Intelligenza Artificiale in azienda.
Verifica dell’apprendimento
La verifica potrà avvenire attraverso:
- esercitazioni;
- discussione di casi;
- valutazione degli elaborati prodotti;
- test finale;
- eventuale presentazione del project work.
Attestato
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione subordinatamente alla frequenza minima prevista, oppure un attestato di frequenza positiva rafforzato dall'esito positivo del test finale.
Risultati attesi per l’organizzazione
Il corso consente all’organizzazione di:
- ottenere una visione complessiva degli strumenti di IA utilizzati;
- ridurre l’impiego non autorizzato di applicazioni esterne;
- introdurre responsabilità chiare;
- prevenire la diffusione di dati riservati;
- valutare in modo più consapevole fornitori e soluzioni;
- gestire i rischi prima dell’avvio dei progetti;
- documentare le decisioni relative all’IA;
- migliorare il coordinamento tra direzione, IT, privacy, sicurezza e compliance;
- prepararsi progressivamente agli obblighi previsti dalla normativa;
- sostenere l’innovazione senza rinunciare al controllo.
