L’AI Governance e Compliance Readiness Assessment è una valutazione strutturata attraverso la quale vengono analizzati il livello di maturità dell’organizzazione, i sistemi di intelligenza artificiale utilizzati, le responsabilità attribuite, i rischi gestiti, la documentazione disponibile e l’effettiva applicazione dei controlli.
Il corso Assessment di preparazione alla Governance e alla Compliance dell’Intelligenza Artificiale insegna a progettare e condurre questa valutazione, trasformando principi normativi e organizzativi in questionari, interviste, checklist, criteri di scoring, evidenze e piani di adeguamento.
I partecipanti imparano a definire il perimetro dell’assessment, individuare le funzioni aziendali da coinvolgere, analizzare i documenti, valutare un campione di sistemi di IA, assegnare livelli di maturità e identificare le principali lacune.
Il risultato dell’attività non è una semplice fotografia descrittiva, ma una gap analysis supportata da evidenze, dalla quale ricavare una roadmap di intervento articolata per priorità, responsabilità e tempi di attuazione.
Il corso adotta come principali riferimenti il modello basato sul rischio dell’AI Act, i principi dei sistemi di gestione dell’IA e i framework internazionali di AI Risk Management. L’AI Act attribuisce obblighi differenti in funzione della classificazione dei sistemi e del ruolo ricoperto dall’organizzazione, mentre ISO/IEC 42001 propone un sistema organizzativo per istituire, mantenere e migliorare la gestione dell’IA.
Il corso è rivolto a:
- responsabili AI Governance;
- AI Officer;
- AI Compliance Officer;
- responsabili Legal e Compliance;
- Risk Manager;
- Internal Auditor;
- Data Protection Officer;
- responsabili IT e cybersecurity;
- responsabili Innovation e Digital Transformation;
- responsabili dei sistemi di gestione;
- responsabili qualità;
- responsabili HR e formazione;
- responsabili acquisti e vendor management;
- project manager coinvolti nell’adozione dell’IA;
- consulenti di organizzazione, risk management e compliance;
- professionisti che devono progettare servizi di assessment per le aziende.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- comprendere finalità e limiti di un readiness assessment;
- distinguere assessment, gap analysis, audit e consulenza;
- definire obiettivi, criteri e perimetro della valutazione;
- costruire un modello di maturità per la governance dell’IA;
- individuare le aree da sottoporre a valutazione;
- progettare questionari e checklist;
- pianificare interviste e incontri con le funzioni aziendali;
- individuare i documenti e le evidenze da acquisire;
- valutare governance, ruoli e responsabilità;
- analizzare l’inventario dei sistemi di IA;
- verificare la classificazione normativa dei sistemi;
- valutare processi di AI Risk Management;
- verificare policy, procedure e controlli;
- analizzare AI Literacy e competenze;
- valutare fornitori, dati e misure tecniche;
- attribuire punteggi e livelli di maturità;
- identificare gap e priorità;
- redigere il rapporto conclusivo;
- costruire una roadmap di adeguamento;
- presentare i risultati al management.
Titoli dei moduli
- Fondamenti del readiness assessment
- Riferimenti normativi e metodologici
- Progettazione dell’assessment
- Costruzione del modello di maturità
- Valutazione della strategia e della governance
- Valutazione dell’inventario e della classificazione dei sistemi di IA
- Valutazione dell’AI Risk Management
- Valutazione di dati, privacy e cybersecurity
- Valutazione del ciclo di vita e dei controlli tecnici
- Valutazione della supervisione umana e della trasparenza
- Valutazione dei fornitori e delle terze parti
- Valutazione di policy, procedure e documentazione
- Valutazione dell’AI Literacy e delle competenze
- Interviste, documenti ed evidenze
- Gap analysis e definizione delle priorità
- Rapporto finale e roadmap di adeguamento
Il corso adotta una metodologia laboratoriale, basata sull’alternanza tra inquadramento metodologico e applicazione pratica.
La formazione comprende:
- analisi del quadro normativo;
- costruzione guidata degli strumenti;
- esercitazioni individuali e di gruppo;
- simulazione di interviste;
- analisi documentale;
- attribuzione dei punteggi;
- discussione delle divergenze di valutazione;
- costruzione della gap analysis;
- predisposizione della roadmap;
- presentazione finale.
L’approccio è particolarmente indicato anche per professionisti che intendono utilizzare il readiness assessment come servizio consulenziale preliminare, propedeutico alla progettazione di un programma di AI Governance o AI Compliance.
Il materiale può comprendere:
- slide del corso;
- sintesi dei riferimenti normativi;
- maturity model;
- questionario di assessment;
- checklist per area;
- modello di richiesta documentale;
- traccia delle interviste;
- modello di scoring;
- modello di rapporto;
- modello di roadmap;
- caso aziendale completo;
- riferimenti AI Act, ISO e NIST.
È consigliata:
- una conoscenza generale dell’AI Act;
- la comprensione dei concetti di AI Governance e AI Compliance;
- una conoscenza di base del risk management;
- la capacità di leggere policy, procedure, registri e documentazione aziendale;
- una conoscenza generale dei principali utilizzi dell’intelligenza artificiale.
Non sono richieste competenze di programmazione.
Verifica finale
La verifica dell’apprendimento può essere effettuata attraverso:
- test a risposta multipla;
- valutazione del caso aziendale;
- attribuzione dei livelli di maturità;
- identificazione dei gap;
- presentazione della roadmap;
- discussione delle raccomandazioni.
Attestato
Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione, subordinato alla frequenza minima prevista e, quando richiesta, al superamento della verifica finale.
Il percorso prepara i partecipanti a valutare se un’organizzazione:
- conosce i sistemi di IA che utilizza;
- ha identificato il proprio ruolo nella catena del valore;
- dispone di una struttura di governance;
- ha attribuito responsabilità chiare;
- applica un processo di approvazione dei sistemi;
- valuta e tratta i rischi dell’IA;
- controlla dati, fornitori e configurazioni;
- ha definito regole di supervisione umana;
- forma adeguatamente il personale;
- monitora prestazioni, incidenti e non conformità;
- conserva documenti ed evidenze;
- è preparata a un audit o a una richiesta delle autorità.
